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简介: 本书主要讲述神经网络的基本概念,介绍实用的网络模型、学习规则和 训练方法。全书分19章,内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则 、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及基变形、联 想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书 ...
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简介: 本书比较系统全面地介绍了人工神经网络的理论和实际应用,特别在 神经网络模型和工程应用方面有极为深入的分析和讲解。全书不仅深入分 析神经网络的基本概念,而且详细介绍神经网络应用方面的最新发展趋势 和主要研究方向。本书理论和实际应用紧密结合,为神经网络的相关理论 知识在具体问题中的应用打下了坚实的基础。 ...
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简介: 本书面向21世纪智能科学发展的需要,首次在神经计算智能的领域内,仿效人类大脑高级智能活动的特征,将人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算等多种智能信息处理方法有机地综合在一起.为今后研究开发具有高度智能的神经计算机奠定基础。 全书共分八章,内容包括:智能科学发展概论;智能的生物特征与本质;人 ...
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