商品介绍

本书是一本优秀的数据挖掘教材，全面而系统地介绍了数据挖掘的商业 环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。
全书共18章，内容涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络 、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数 据挖掘最佳实践的概观、数据挖掘的最新进展和一些极具挑战性的研究课题 ，极具技术深度与广度。通过学习本书，读者不仅可以精通数据挖掘的整体 结构和核心技术，还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功 应用，为实践数据挖掘打下坚实的基础。
本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书 ，也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。

图书目录

出版者的话
专家指导委员会
译者序
致谢
前言
第1章 数据挖掘的缘起和内容
1.1分析客户关系管理系统
1.1.1交易处理系统的作用
1.1.2数据仓库的作用
1.1.3数据挖掘的作用
1.1.4客户关系管理策略的作用
1.2什么是数据挖掘
1.3数据挖掘可以完成哪些工作
1.3.1分类
1.3.2估计
1.3.3预测
1.3.4关联分组或关联规则
1.3.5聚类
1.3.......

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