商品介绍
神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网 络的基本概念、系统理论和实际应用。本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规 划相关的增强式学习。神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统， 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。
本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系......
商品参数
作者：
Simon Haykin；译者：叶世伟，史忠值
出版社：
机械工业
ISBN：
711112759
版次：
1
特别推荐
专题推荐
商品问题
用户评论
图书目录
出版者的话专家指导委员会
译者序
前言
缩写和符号
第1章 导言
第2章 学习过程
第3章 单层感知器
第4章 多层感知器
第5章 径向基函数网络
第6章 支持向量机
第7章 委员会机器
第8章 主分量分析
第9章 自组织映射
第10章 信息论模型
第11章 植根于统计力学的随机机器和它们的逼近
第12章 神经动态规划
第13章 使用前馈网络的时序处理
第14章 神经动力学
第15章 动态驱动的递归网络<......
特惠推荐
- Internel 世纪之赌 27折
- 网络为家 27折
- 互联网新闻编辑实务 30折
- 新锐富豪财智丛书 - - (8)网络新贵创富揭秘 30折
- 消失在互联网里 30折
- 网络创财富 30折
- 新概念PHP4.X教程 30折
- 一网赢天下:论网络股发展前景 33折
- 电脑办公应用三合一培训教程 33折
- 电脑办公应用三合一培训教程 34折